GPU

On-Demand-GPUs für die parallele Verarbeitung von Arbeitslasten wie maschinelles Lernen, wissenschaftliches Rechnen und Videoverarbeitung.

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On-demand GPU

Zwischen dem Kauf, der Installation und der Wartung von GPUs sind die Betriebskosten oft hoch. Mit Ventus Cloud-GPUs können Sie die Leistung von GPUs nutzen und gleichzeitig vom wichtigsten Wertangebot der Cloud profitieren: die Umwandlung eines CapEx in einen OpEx.

Marktführende Hardware

Ventus Cloud-GPUs sind NVIDIA Tesla V100S Einheiten, die derzeit als eine der besten GPUs auf dem Markt gelten. Mit CUDA-, Tensor- und RT-Kernen in jedem Gerät unterstützen diese GPUs alle Anwendungsfälle, die mit Parallelverarbeitung, Deep Learning/Machine Learning oder Raytracing verbunden sind.

Komplexe Anwendungsfälle vereinfachen

Sie konzentrieren sich auf Ihre Kernkompetenzen, wir kümmern uns um die Hardware, die sie ermöglicht. Ventus Cloud-GPUs beseitigen die Eintrittsbarriere für komplexe Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, KI und Videostreaming.

Anwendungsfälle

Maschinelles Lernen

Nutzen Sie leistungsfähige Open-Source-Software wie TensorFlow, um mit maschinellem Lernen zu beginnen. Deep Learning und KI-Workloads werden ebenfalls unterstützt.

Videoverarbeitung

4K / 8K High-Definition-Live-Streaming, Video-Rendering, Medienkodierung und andere grafikbezogene Anwendungsfälle werden in wenigen einfachen Schritten unterstützt.

Hochleistungs-Computing

Rechen- und datenintensive Arbeitslasten für Branchen wie Biowissenschaften, Medien und mehr sind mit GPU-Instanzen möglich.

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